Выборы 2018. Количество избирателей и корреляции
Проектным названием поста было "ЦИК vs Росстат: и вновь продолжается бой", но в итоге оказалось, что эта составляющая не самая важная, так что обобщил.
Свел в единую таблицу данные о количестве избирателей по субъектам РФ на 1 января текущего года (регулярные публикации ЦИК) и на 18 марта, согласно данным президентских выборов, а также данные Росстата об общей численности населения субъектов. Под катом.
И три карты по отношениям этих данных: доля избирателей в общем населении субъекта по двум версиям, а также динамика количества избирателей за неполные три месяца. Картинки кликабельны.
Красота, не правда ли? На сути первых двух карт не буду вновь заострять внимание - в прошлом посте про Кавказ уже детально разобрал, из-за чего возникает такая разница в долях. Первую карту уже выкладывал до выборов в комментариях у
kireev. На второй карте красиво обособились три республики волжских тюрков (то, что зеленый цвет - совпадение!), выпала целая градация 55-60%, зато уже в который раз очертились 4 главных "проблемных региона" России: Тыва и ДИЧ (Дагестан-Ингушетия-Чечня).
Кстати, обращаю вниманиеacer120 - раскраска по всему Югу России идеально подходит для укрупнения регионов! Если оставаться в рамках простого механического объединения, конечно, хоть я и против этого.
А вот карта динамики - уже другое дело. Вообще изменение числа избирателей складывается 1) из естественного изменения за эти три неполных месяца, 2) из масштабной перерегистрации избирателей в рамках кампании "голосование по месту нахождения", которую категорически поддерживаю 3) и страшный зверь др., к которому в частности можно отнести бардак с учетом списков избирателей на выборах.
Рекордные взлеты и падения подписал числами на картах. Поразила Бурятия: из 715 тысяч избирателей, причем цифра стабильна из года в год и была такой по данным думских выборов-2016 (плюс-минус 15 тысяч), исчезла одна шестая часть! Не уверен, но думаю, что тут дело как раз в очень плохом качестве составления списков избирателей. Доказательством, что сто тысяч человек оттуда не уехало, а просто ушло в ЦИКовскую тень, могут служить данные о явке на выборах: Иркутская область - рекордно низкие 55%, Забайкальский край - 58%, а зажатая между ними Бурятия почему-то 75%. Если посчитать явку не от 603, а от 715 тысяч, получаются куда более логичные 63%. Что имеете сказать по этому поводу?
___
А также бонус: корреляция между итогами голосования (+ явка) по 85 регионам России + 86-му зарубежному "региону" и по 128 ТИК Москвы.
Россия: очень сильная корреляция явки и голосов за Путина, и вы знаете почему. Плотной группой держится тройка демократов - Собчак-Явлинский-Титов. Идейные противники - Грудинин и Жириновский - слились в экстазе против общего соперника, с которым максимальны отрицательные корреляции.
Москва: совсем другое дело. Путин и Жирик здесь уже на одной стороне. Корреляция Путин-явка уже не такая сильная, в столице обошлось без крупных фальсификаций (только по мелочи).Пятая колонна демократы держатся еще сплоченнее. Удивительно, но факт: что по Москве, что по России очень слабая корреляция результатов Грудинина и Сурайкина - хотя казалось бы, коммунисты.
Еще хотел сделать карту гомогенности голосования, как в 2016, но она неотличима от простой карты % за Путина невооруженным глазом. Неудивительно, при таком-то результате.
Свел в единую таблицу данные о количестве избирателей по субъектам РФ на 1 января текущего года (регулярные публикации ЦИК) и на 18 марта, согласно данным президентских выборов, а также данные Росстата об общей численности населения субъектов. Под катом.
| Субъекты РФ | ЦИК 01.01.18 | ЦИК 18.03.18 | Росстат 01.01.18 |
| РФ в целом | 108 968 869 | 108 516 585 | 146 880 432 |
| Москва | 7 216 076 | 7 551 730 | 12 506 468 |
| Московская | 5 587 565 | 5 829 578 | 7 503 385 |
| Краснодарский | 4 070 887 | 4 049 575 | 5 603 420 |
| СПБ | 3 817 377 | 3 632 398 | 5 351 935 |
| Свердловская | 3 386 595 | 3 345 221 | 4 325 256 |
| Ростовская | 3 239 319 | 3 210 796 | 4 220 452 |
| Башкортостан | 3 059 787 | 3 045 698 | 4 063 293 |
| Татарстан | 2 935 867 | 2 919 482 | 3 894 284 |
| Челябинская | 2 692 732 | 2 632 596 | 3 493 036 |
| Нижегородская | 2 603 915 | 2 621 773 | 3 234 752 |
| Самарская | 2 442 330 | 2 436 024 | 3 193 514 |
| Дагестан | 1 677 969 | 1 631 826 | 3 063 885 |
| Красноярский | 2 118 896 | 2 100 869 | 2 876 497 |
| Ставропольский | 1 943 263 | 1 882 304 | 2 800 674 |
| Новосибирская | 2 130 973 | 2 159 912 | 2 788 849 |
| Кемеровская | 2 030 704 | 2 005 066 | 2 694 877 |
| Пермский | 2 009 561 | 1 982 962 | 2 623 122 |
| Волгоградская | 1 875 473 | 1 761 088 | 2 521 276 |
| Саратовская | 1 941 916 | 1 896 735 | 2 462 950 |
| Иркутская | 1 865 247 | 1 877 547 | 2 404 195 |
| Алтайский | 1 860 508 | 1 822 203 | 2 350 080 |
| Воронежская | 1 866 410 | 1 870 895 | 2 333 768 |
| Оренбургская | 1 582 885 | 1 518 357 | 1 977 720 |
| Омская | 1 547 017 | 1 535 403 | 1 960 081 |
| Крым | 1 483 136 | 1 508 701 | 1 913 731 |
| Приморский | 1 466 599 | 1 478 748 | 1 913 037 |
| Ленинградская | 1 314 567 | 1 331 507 | 1 813 816 |
| ХМАО | 1 113 896 | 1 130 343 | 1 655 074 |
| Белгородская | 1 232 757 | 1 218 896 | 1 549 876 |
| Удмуртия | 1 191 734 | 1 185 303 | 1 513 044 |
| Тюменская | 1 090 360 | 1 068 796 | 1 498 779 |
| Тульская | 1 193 907 | 1 194 044 | 1 491 855 |
| Чечня | 699 331 | 709 635 | 1 436 981 |
| Владимирская | 1 140 816 | 1 141 236 | 1 378 337 |
| Пензенская | 1 083 179 | 1 061 806 | 1 331 655 |
| Хабаровский | 1 003 142 | 1 009 776 | 1 328 302 |
| Тверская | 1 073 363 | 1 070 221 | 1 283 873 |
| Кировская | 1 067 638 | 1 055 239 | 1 283 238 |
| Ярославская | 1 020 605 | 1 026 447 | 1 265 684 |
| Ульяновская | 1 013 966 | 1 000 022 | 1 246 618 |
| Чувашия | 934 135 | 915 114 | 1 231 117 |
| Брянская | 1 003 447 | 978 509 | 1 210 982 |
| Вологодская | 948 327 | 947 066 | 1 176 689 |
| Липецкая | 937 740 | 929 445 | 1 150 201 |
| Рязанская | 922 571 | 922 884 | 1 121 474 |
| Курская | 934 260 | 923 309 | 1 115 237 |
| Архангельская | 916 711 | 914 218 | 1 111 031 |
| Томская | 769 925 | 778 244 | 1 078 280 |
| Забайкальский | 806 797 | 790 054 | 1 072 806 |
| Тамбовская | 846 346 | 840 040 | 1 033 552 |
| Астраханская | 738 742 | 736 206 | 1 017 514 |
| Ивановская | 815 617 | 809 832 | 1 014 646 |
| Калужская | 801 385 | 797 897 | 1 012 156 |
| Калининградская | 789 620 | 799 406 | 994 599 |
| Бурятия | 715 139 | 603 265 | 984 511 |
| Якутия | 633 598 | 643 786 | 964 330 |
| Смоленская | 777 257 | 773 021 | 949 348 |
| КБР | 536 343 | 528 431 | 865 828 |
| Курганская | 714 973 | 704 338 | 845 537 |
| Коми | 677 765 | 674 071 | 840 873 |
| Мордовия | 627 271 | 611 857 | 805 056 |
| Амурская | 625 533 | 635 083 | 798 424 |
| Мурманская | 599 628 | 599 851 | 753 557 |
| Орловская | 636 266 | 631 300 | 747 247 |
| РСОА | 512 629 | 515 157 | 701 765 |
| Марий Эл | 545 605 | 536 655 | 682 333 |
| Костромская | 535 772 | 532 700 | 643 324 |
| Псковская | 539 703 | 527 477 | 636 546 |
| Карелия | 527 885 | 519 667 | 622 484 |
| Новгородская | 503 253 | 502 905 | 606 476 |
| ЯНАО | 355 935 | 370 823 | 538 547 |
| Хакасия | 401 347 | 372 528 | 537 513 |
| Сахалинская | 369 978 | 374 297 | 490 181 |
| Ингушетия | 222 189 | 219 305 | 488 043 |
| КЧР | 301 131 | 292 031 | 466 305 |
| Адыгея | 336 053 | 336 720 | 453 376 |
| Севастополь | 311 168 | 339 010 | 436 670 |
| Тыва | 192 234 | 175 102 | 321 722 |
| Камчатский | 238 938 | 239 045 | 315 557 |
| Калмыкия | 210 911 | 201 912 | 275 413 |
| Алтай | 159 195 | 158 785 | 218 063 |
| ЕАО | 130 599 | 128 844 | 162 014 |
| Магаданская | 105 468 | 102 626 | 144 091 |
| ЧАО | 33 208 | 33 541 | 49 348 |
| НАО | 34 004 | 39 470 | 43 997 |
И три карты по отношениям этих данных: доля избирателей в общем населении субъекта по двум версиям, а также динамика количества избирателей за неполные три месяца. Картинки кликабельны.
Красота, не правда ли? На сути первых двух карт не буду вновь заострять внимание - в прошлом посте про Кавказ уже детально разобрал, из-за чего возникает такая разница в долях. Первую карту уже выкладывал до выборов в комментариях у
kireev. На второй карте красиво обособились три республики волжских тюрков (то, что зеленый цвет - совпадение!), выпала целая градация 55-60%, зато уже в который раз очертились 4 главных "проблемных региона" России: Тыва и ДИЧ (Дагестан-Ингушетия-Чечня).Кстати, обращаю внимание
acer120 - раскраска по всему Югу России идеально подходит для укрупнения регионов! Если оставаться в рамках простого механического объединения, конечно, хоть я и против этого.А вот карта динамики - уже другое дело. Вообще изменение числа избирателей складывается 1) из естественного изменения за эти три неполных месяца, 2) из масштабной перерегистрации избирателей в рамках кампании "голосование по месту нахождения", которую категорически поддерживаю 3) и страшный зверь др., к которому в частности можно отнести бардак с учетом списков избирателей на выборах.
Рекордные взлеты и падения подписал числами на картах. Поразила Бурятия: из 715 тысяч избирателей, причем цифра стабильна из года в год и была такой по данным думских выборов-2016 (плюс-минус 15 тысяч), исчезла одна шестая часть! Не уверен, но думаю, что тут дело как раз в очень плохом качестве составления списков избирателей. Доказательством, что сто тысяч человек оттуда не уехало, а просто ушло в ЦИКовскую тень, могут служить данные о явке на выборах: Иркутская область - рекордно низкие 55%, Забайкальский край - 58%, а зажатая между ними Бурятия почему-то 75%. Если посчитать явку не от 603, а от 715 тысяч, получаются куда более логичные 63%. Что имеете сказать по этому поводу?
___
А также бонус: корреляция между итогами голосования (+ явка) по 85 регионам России + 86-му зарубежному "региону" и по 128 ТИК Москвы.
Россия: очень сильная корреляция явки и голосов за Путина, и вы знаете почему. Плотной группой держится тройка демократов - Собчак-Явлинский-Титов. Идейные противники - Грудинин и Жириновский - слились в экстазе против общего соперника, с которым максимальны отрицательные корреляции.
Москва: совсем другое дело. Путин и Жирик здесь уже на одной стороне. Корреляция Путин-явка уже не такая сильная, в столице обошлось без крупных фальсификаций (только по мелочи).
Еще хотел сделать карту гомогенности голосования, как в 2016, но она неотличима от простой карты % за Путина невооруженным глазом. Неудивительно, при таком-то результате.